为积极落实国家教育数字化战略行动，深化数字化转型实践应用，全面推进机械工程专业高质量发展改革，学院在现有专业建设基础上，结合国家 “101 计划”核心课程建设要求和人工智能AI技术赋能教育教学需求，搭建完成机械工程专业知识图谱，在知识体系、资源整合、教学模式、学习范式、评价方式等方面进行了深层次改革，以课程改革小切口带动解决人才培养模式问题，推进信息技术与教育教学的深度融合。
结构化、数字化、可视化的知识体系，满足学生个性化精准学习需求
机械工程专业知识图谱建设涵盖了《工程图学》、《工程训练》、《工程材料》、《机械原理》、《工程流体力学和热工基础》、《互换性技术》、《设计与制造III》、《机械工程测试技术》、《液压传动及控制I》、《控制工程基础》、《机械制造技术》11门专业核心课程。
基于结构化、系统化的知识点逻辑关系建立数字化知识图谱，课程层级结构和关系，最终完整展示各门课程知识架构的可视化图谱。以知识点为颗粒度，挂载丰富、系统的学习资源，将数字化教学资源、教学内容、教学过程、教学评价等融为一体。建设完成的课程知识图谱，可实现知识点内容搜索，系统推荐关联的知识点、知识点学习路径、知识点画像和知识点详细信息及学习资源。结合AI智能教学助手，为学生提供个性化的智能问答和资源搜索，既激发了学生学习兴趣与内生动力，又满足了学生个性化精准学习需求。
智能分析交叉融合点，实现信息技术与教育教学深度融合
完整的专业知识图谱体系，强调知识交叉，形成以交叉融合为特征的专业课程布局体系，助于学生探寻知识联系，建立完整的专业核心知识体系，提升学生的启发式思考和主动学习能力的培养。通过AI智能分析，对专业的跨课程知识点关联度，相似度进行分析，量化分析教学效果，形成资源建设指南、指导专业建设，为管理者优化课程设置和资源配置提供数据支持；为老师推进教育数字转型和智能升级，重构教学方式，改进教学模式，优化教学评价等提供教学支持；达到满足学生的个性化学习需求，促进学生自主学习，不断提高教学质量和学生学习效率，通过深化信息技术与教育教学融合创新，落实推进教育信息化数字化教学新范式。
人工智能赋能教育教学转型，推动专业前沿革新与发展
机械工程学院结合人工智能AI技术，完成基于知识图谱的新形态核心课程内容体系以及面向交叉课程的融合教学设计建设，优化数字资源的供给模式，向学生提供完整的专业知识结构，助力数智化教育教学转型。学院将持续深入开展数字化教育教学改革，优化人才培养体系，将专业建设和拔尖创新人才培养的要求紧密结合在一起，助力新时代机械工程拔尖创新人才培养体系改革走深走实。