6月20日上午，新加坡国立大学庞严教授在浙江大学玉泉校区教七304为大家带来了一场题为 “商业大数据分析的技术、应用及展望”的精彩学术讲座。讲座由机械工程学院工业与系统工程系系主任、工业工程研究所所长唐任仲教授主持，机械工程学院师生及多位校友参加了本次讲座。
图注：唐任仲教授介绍庞严教授情况
本场讲座庞严教授从自己工作经历介绍、商业数据分析的总览大局观、大数据时代做商业数据分析的机遇与挑战、工业界学术界将来热门研究领域，四个部分来给大家开展分享。
首先，庞严教授介绍了自己的学习与工作经历，他本科和硕士研究生就读于浙江大学，拥有麻省理工学院（MIT）和新加坡国立大联合培养的博士学位。现在是新加坡国立大学（NUS）商学院和计算机学院教授，NUS商业大数据分析中心主任。庞严教授在大数据分析及云计算技术领域做出杰出的贡献，在企业界和学术界有着丰富的经历。曾经任职IBM亚太区大数据分析优化首席架构师，IBM研发中心资深经理，领导IBM全球数据分析优化产品研发。也曾领导摩托罗拉供应链研究院，设计优化摩托罗拉全球供应链系统。
图注：庞严教授精彩分享
庞严教授讲座分享到，要做一个商业数据分析研究，要有一个总的大局观，从高层去看问题，才能找到最关键的问题，庞教授介绍了商业数据分析的广义定义，有三个重要的部分，分别是“数据”“分析”“决策”，从现有或是历史的“数据”中，建立相关的预测模型分析数据，最后得出有价值的“决策”。在大学期间就一定要知道，对哪一类问题，用什么技术去解决，要不然花了很大的力气，收或很小。要解决一个问题，需要应用多种技术，建立一个解决方案。成功的商业数据分析解决方案的三大要素，分别是：数据分析技能、工业领域等的行业知识、IT技术能力，庞博士特别强调了，行业知识的重要性，行业知识能帮你更好的建立数据分析模型，因为数据模型永远是真实世界的一个近视。
在大数据时代做商业数据分析预测，需要考虑更多数据源来完善预测模型，有源源不断数据源，如何让模型自我完善，把不同的数据源收集起来，会得到很多意想不到的结果。同时也提到了大数据处理实时性的重要性，特别是在医疗疾病的诊断和股票行业。现在的挑战机遇是如何分析大量数据的同时，又能够做出及时实时的准确预测，既处理好数据量和决策实时性这对矛盾。
最后，庞教授工业界学术界将来几个热门研究领域，下一代快速深度数据分析系统、语境数据分析处理、整体分析优化生态系统平台构建以及其他的研究领域，如：人工智能、开源分析平台、个性化服务分析。
图注：在场老师、校友和同学们积极提问
报告结束后，庞严教授又接受了在场老师、校友和同学们的踊跃提问。面对大家提出的大数据大数据分析的技术、应用等问题，庞教授结合自己丰富的工作经历和教学经验，给大家一一做了细心的解答。
（文、图：万安平）