机械工程学院关于秋学期海外教师主导本科全英文课程的开课通知--《移动机器人与机电一体化专题》

时间:2025-05-29浏览:163设置

课程名称:

《移动机器人与机电一体化专题》

 Selected Topics in Mobile Robotics and Mechatronics

课程学分:

2学分(24课时+8实验课时)

课程简介:

在人工智能与自动化技术飞速发展的今天,移动机器人已成为工业、医疗、服务甚至家庭场景中的核心工具。如何让机器人精准感知环境、智能规划路径并稳定执行任务?《移动机器人与机电一体化专题》课程将带您深入这一前沿领域!本课程邀请德国德累斯顿工业大学自动化领域资深教授Klaus Janschek主讲,基于德国德累斯顿工业大学的相关课程开展,以国际化视角,融合理论与实践,帮助你从系统角度了解移动机器人建模、引导、导航、控制等基本功能及其在闭环系统中的分布和交互作用,培养解决复杂工程问题的能力,为日后的科研或技术开发工作打下基础。

本课程主要涉及内容:移动机器人运动学(运动动态模型、运动动态约束、2维平面环境中轮式机器人)、移动机器人定位(坐标系和变换、航迹推算、距离方位计算、状态空间模型、卡尔曼滤波技术、传感器融合、SLAM、可观测性与一致性、滤波性能评估)、环境地图构建(术语和定义、地图类型、已知姿态-栅格地图测绘)、移动机器人导航(一般概念、可控性、微分平坦性、碰撞避免、局部规划方法、全局规划-确定性方法、全局规划-随机方法)和移动机器人跟踪控制(一般控制结构、非线性跟踪控制器综合)。


课程内容框图

授课对象:

本课程面向机械、电气、自动化、计算机等专业感兴趣的大三及以上本科生或研究生

授课时间:

917日至1017,具体安排见下表。

授课方式:

线下授课,紫金港校区,教室待定

主讲人简介:

Klaus Janschek教授是机电系统控制与自动化领域国际著名专家,在先进控制系统理论及其航天机电系统应用领域取得了突出成就。他1982年于奥地利格拉茨工业大学(TU Graz, Austria)获控制系统工学博士学位。1982-1995年在德国戴姆勒奔驰等公司从事控制系统研发和技术管理工作。1995年起任德国德累斯顿工业大学(TU Dresden)电气与计算机工程学院自动化工程讲席教授、自动化研究所所长以及机械工程学院联合教授,2009-2012年曾任该院院长。2005年在美国斯坦福大学做客座教授。他的研究专长包括视觉导航、数据融合、移动机器人、光学数据处理与光机电一体化、系统设计(系统辨识、性能评估、离散事件系统、机电系统)等。

现任国际自动控制联合会(IFAC)技术局成员,IFAC机械电子学、机器人及元部件协调委员会主席(CC 4 Chair),IFAC应用论文评奖委员会主席,美国航空航天学会(AIAA)委员,德国航空航天学会(DGLR)委员。1999-2009年任德国自动化期刊at-Automatisierungstechnik编委。他曾任德国测量与自动化工程学会(GMA)理事与顾问委员会委员,2003年当选工业合作研究协会(AiF)科学评审理事会理事,2008年当选德国科学研究基金会(DFG)自动化、控制系统及机器人专业科学顾问,2009年任德国科学与人文科学委员会电气工程学科评审专家。2009年获德国Oldenbourg出版社学术期刊atp奖,2004年获IFAC3届机电系统国际会议最佳论文奖及期刊at-Automatisierungstechnik最佳论文奖,20112013年两次获德国VDI机械电子学研讨会最佳论文奖。他担任过很多国际学术会议的主席,并将任2020IFAC世界大会协调主席,2005年至今担任德国机械电子学大会程序委员会共同主席。曾任2010IFAC5届机电系统国际会议的国际程序委员会(IPC)副主编,2006IFAC4届机电系统国际会议IPC主席,2004年德国GMA机电系统设计研讨会程序委员会主席,2001Boppard控制工程学术研讨会程序委员会主席。

合作教师:

杨灿军教授(ycj@zju.edu.cn)朱笑丛副教授(zhuxiaoc@zju.edu.cn)

 

课程考核方式

作业(40%-60%)+线下闭卷考试(60%-40%)


课程内容

 

Unit

90 min

Topic

 

Homework

1

Introduction

MRC_Intro

Home preparation, see below

2

Kinematics

MRC_L1

 

3

Localization 1

MRC_L2

 

4

Revisiting State Space

MRC_L3

 

5

Kalman Filtering 1

MRC_L4

 

6

Kalman Filtering 2

MRC_L4

 

7

Localization 2

MRC_L5

 

8

Mapping

MRC_L6

 

9

Observability and SLAM

MRC_L7

 

10

Controllability and Flatness

MRC_L8

 

11

Guidance

MRC_L9

 

12

Tracking Control

MRC_L10

 

13

Ex-0:Mobile   Robot Simulation Framework

MRC_Ex0

 

14

Ex-1: Kinematics Exercise

MRC_Ex1

HW-1

15

Ex-2: Kalman Filter

MRC_Ex2

HW-2

16

Ex-3: Localization Exercise 2 (EKF)   – Solution, Theory

MRC_Ex3_1

 

17

Ex-3: Localization Exercise 2 (EKF)   – Simulation Presentation

MRC_Ex3_2

HW-3

18

Oral/Written Exam

 

 


Schedule 2025

Day

Date

授课日期

Time (Beijing)

授课时间

Unit

课程单元

1

Wed Sep 17

18:50-20:25

Introduction

2

Thu Sep 18

18:50-20:25

L1 + Ex0

3

Fri Sep 19

18:50-20:25

L2

4

MonSep 22

18:50-20:25

L3

5

Wed Sep 24

18:50-20:25

Ex1 / HW-1 submission + discussion

6

ThuSep 25

18:50-20:25

L4 part-1

7

Fri Sep 26

18:50-20:25

L4 part-2

8

Mon Sep 29

18:50-20:25

L5

9

Tue Sep 30

18:50-20:25

L6

10

Thu Oct 9

18:50-20:25

Ex2 / HW-2 submission + discussion

11

Fri Oct 10

18:50-20:25

Ex3_1

12

Mon Oct 13

18:50-20:25

L7

13

Tue Oct 14

18:50-21:55**

L8 + L9 **

14

Wed Oct 15

18:50-20:25

L10

15

Fri Oct 17

18:50-20:25

 Ex3_2 / HW-3 submission + discussion

16

To be defined

To be defined

Exam

Legend:  BLACK … lectures, BLUE … exercises, GREEN … examination


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