机械工程学院2023年博士新星项目报名通知

时间:2023-11-10浏览:369设置


为进一步拓宽研究生国际视野,加强学生参与国际学术交流,提升研究生学术研究技能和水平学院面向广大学生推进在地国际化培养,特组织本次博士新星学术交流项目。

一、项目主题

科学研究基础技能及“设计评估与优化”专题演练

二、面向对象

优先机械工程学院一年级博士研究生

三、项目时间

20231117-1211日(具体安排见下表)

四、授课方式

在线教学与交流。

五、报名方式

请于1114日前进入研究生管理系统(http://grs.zju.edu.cn/grsinfo.html#aname),系统中“出国境”一栏选择“因公出国境申请”,再选择“线上交流项目”,“出访期限”一栏填写20231117日至20231211日,“出访国家(地区)”一栏填写德国(德累斯顿),“经费来源”国际旅费一栏填写其他,“其他在外费用”一栏填写“研究生院资助”或“研究生院-院系资助”,“国境外邀请人”可不填;“邀请信”请上传本通知,提交后由学院进行审核。

项目结束后,研究生须在系统中提交总结材料:进入系统中因公出国境-回国境资料模块,“护照出国境日期”、“护照回国境时间”、“实际回校日期”填写项目起、止时间;个人总结填写项目学习交流总结;回国资料上传的附件要求文字总结(字数不少于 1000 字)和项目参与期间的照片 2-3张,提交后由学院进行审核。

请各位同学扫码入群,方便后续通知。

六、项目介绍

  1. 项目背景

学术论文写作与演讲是研究生从事学术活动必须掌握的基本技能,本项目进行学术研究论文写作和报告制作的软技能培训,并结合“机械自动化与控制设计评估与优化”专题讲座及实践应用进行具体演练和交流研讨,让学生进一步掌握学术研究的基础技能和表达要点。

另一方面,在机械工程各领域中,系统的一体化性能评估与优化设计对系统的有效应用起着重要的作用,评估与优化的基础理论与仿真分析技能是研究生应当掌握的重要学术技能。本项目将介绍自动化与控制系统分析中随机信号处理、性能评估、一体化优化等方面的基础知识及综合应用的方法。

  1. 项目主题与形式

项目介绍学术研究论文写作和汇报的软技能,并围绕机电系统设计评估和优化的基础理论与实践应用展开专题演练。包括三个模块,即,如何撰写好的学术论文和学术报告、随机信号建模和仿真、系统性能评估和优化的指标与预算分析基础。针对工业应用中的实际案例进行基于Matlab仿真分析的实践演练,并以小组为单位进行展示交流,引导学生建立研究分析思维,提升研究技能,为今后的科研工作做好准备。

  1. 项目安排

本项目安排时间:1117-1211日(见下表),全英文线上会议交流。安排如下:

Unit

Topic


1,2

P1: Project 1 - Self-introduction of participants using scientific presentation *)

90 min

3,4

Tutorial ‘How to write good papers and make good presentations’

90 min

5,6,7,8

Modeling and simulation of stochastic signals

2 x 90 min

9,10

P2: Project 2 - Stochastic Signals (Matlab/Simulink) *)

90 min

11,12,13,14

Elements of metrics and budgeting for system performance evaluation and optimization

2 x 90 min

15,16

P3: Project 3 – Mechatronics Design Optimization Case Study (Matlab) *)

90 min



Total: 720 min = 16 units

*) P1-P3  presentations given by students, scores combined for grading

ScheduleNovember 17 – December11, 2023

Date

Time (Hangzhou)

Unit

Friday, November 17

18:30 – 20:00

1,2 / P1

Saturday, November 18

18:30 – 20:00

5,6

Monday, November 20

18:30 – 20:00

7,8

Tuesday, November 21

18:30 – 20:00

3,4

Friday, November 24

18:30 – 20:00

9,10 / P2

Monday, November 27

18:30 – 20:00

11,12

Tuesday, November 28

18:30 – 20:00

13,14

Friday, December 11

18:30 – 20:00

15,16 / P3

  1. 合作高校简介

本次项目的外方合作单位为德国德累斯顿工业大学(Technische Universität Dresden)。 德累斯顿工业大学始建于 1828 年,位于德国萨克森州首府德累斯顿,是德国最有实力的高校之一,也是世界顶尖理工类大学。现为十一所德国精英大学(Exzellenzinitiative)之一、九所顶尖德国理工大学联盟(TU9)成员之一。在德国理工类大学第4位,机械和计算机学科水平位于世界前列。

本次项目的主要学术报告人为德国德累斯顿工业大学资深教授Klaus JanschekKlaus Janschek教授是机电系统控制与自动化领域国际著名专家,在先进控制系统理论及其航天机电系统应用领域取得了突出成就。他1982年于奥地利格拉茨工业大学(TU Graz, Austria)获控制系统工学博士学位。1982-1995年在德国戴姆勒奔驰等公司从事控制系统研发和技术管理工作。1995年起任德国德累斯顿工业大学(TU Dresden)电气与计算机工程学院自动化工程讲席教授、自动化研究所所长以及机械工程学院联合教授,2009-2012年曾任该院院长。2005年在美国斯坦福大学做客座教授。他的研究专长包括视觉导航、数据融合、移动机器人、光学数据处理与光机电一体化、系统设计(系统辨识、性能评估、离散事件系统、机电系统)等。现任国际自动控制联合会(IFAC)技术局成员,IFAC机械电子学、机器人及元部件协调委员会主席(CC 4 Chair),IFAC应用论文评奖委员会主席,美国航空航天学会(AIAA)委员,德国航空航天学会(DGLR)委员。主持和完成多项工业项目,获得了多项学术奖项。


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