鉴于疫情发展形势,为创新对外交流模式,鼓励学生积极参加线上学术交流,推进学生在地国际化培养,满足国际化办学需要,学院决定举办2022年M.E Global云端系列讲座,具体通知如下:
项目介绍:本期系列讲座为110周年院庆系列活动之一,将邀请哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、麻省理工等顶尖高校的教师线上开讲,向我院学生介绍专业前沿发展情况和最新科研成果;同时,在浙江大学国际科研工作坊项目支持下,本期系列讲座将围绕“制造数字化与数据智能”组织主题分会场,集中邀请英国多所高校跨学科专业教师分享讨论,分会场初步讲座如下,持续更新中。
Aydin Nassehi | University of Bristol | Transfer Learning from Simulations in Production Systems |
Ying Liu | Cardiff University | Manufacturing Informatics: Embracing Advanced Data Analytics for Smart Manufacturing |
Chao Liu | Aston University | Digitalisation and Servitisation of Machine Tools in the era of Industry 4.0 |
Haomiao Jin | University of Surrey | Engineering Everyday Life Data to Improve Quality of Life and Wellbeing |
Ze Ji | Cardiff University | Robot Learning for Manipulation and Navigation |
Yu Guan | Warwick University | Machine Learning for Sensor-based Health Assessment |
Alexandra Brintrup | Univeristy of Cambridge | Artificial Intelligence in Supply Chain Management |
Miying Yang | Cranfield University | Innovation for Sustainability: Digital Technologies and Business Models |
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项目时间:2022年7月-9月(具体讲座安排见钉钉群通知)
项目方式:通过ZOOM线上开展
面向对象:机械工程学院全体学生
报名截止:2022年7月6日
报名方法和要求:
1、本科生请进入教务系统(http://zdbk.zju.edu.cn),选择(机械学院)M.E Global云端系列讲座第四期,交流项目代码:20211363,学生根据要求填写相关信息并提交申请。
学生申请时,经学院审核同意后,在“派出办结”-“护照、签证”栏上传本人学习计划说明(截图上传),项目结束后,学生在“回校办结”-“出入境信息”栏,上传与项目有关的照片1-2张,并上传个人学习总结。在完成32学时后,学生参照相关规定可进行四课堂学分认定。
2、研究生请进入研究生管理系统(http://grs.zju.edu.cn/grsinfo.html#aname),系统中“出访任务”一栏选择“线上交流项目”,“出访期限”一栏填写2022年7月1日至2022年8月31日,“出访国家(地区)”一栏填写英国(伦敦),“经费来源”国际旅费一栏填写其他,“其他在外费用”一栏填写“研究生院资助”或“研究生院-院系资助”,“国境外邀请人”可不填;“邀请信”请上传本通知,提交后由学院进行审核。
项目结束后,研究生须在系统中提交总结材料:进入系统中因公出国境-回国境资料模块,“护照出国境日期”、“护照回国境时间”、“实际回校日期”填写项目起、止时间;个人总结填写项目学习交流总结;回国资料上传的附件要求文字总结(字数不少于 1000 字)和项目参与期间的照片 2-3张,提交后由学院进行审核。
温馨提醒:1. 本科生中,如有第四课堂还未修完的同学,请抓紧时间报名;2. 如有需参加学院组织/认定境外交流项目,或需申请成果条件替换方案(2020年9月修订)的研究生(需提前和邱老师联系说明,便于统筹安排),请抓紧时间报名;3. 表现优异、积极交流的学生将优先考虑推荐参加学院线下境外交流项目(具体时间视疫情和学校政策定)。
注:报名的学生请及时加入钉钉群,钉钉群号:44702781,二维码如下,后续讲座相关通知将通过钉钉群发布。

