课程名称：《深度学习与MindSpore实践》
Introduction of Frontiers of Mechanical Engineering – Deep Learning
课程学分：2学分
课程简介：课程主要介绍深度学习基本理论和计算框架，以及使用华为MindSpore进行实践，旨在让学生了解深度学习、AI计算框架基本知识和编程方法，具体章节内容包括：深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、强化学习、自动化机器学习等。
授课对象：面向机械工程学院全体本科学生
授课时间：2020年8月10日-2020年9月3日，具体安排见下表
授课地点：待定
主讲人简介：胡伟飞博士，现担任浙江大学机械工程学院设计工程研究所百人计划研究员，博士生导师，是国际上机械设计及理论领域年青学者中杰出代表之一，在优化设计及其创新工程应用中取得了一定成就。他2015年于美国爱荷华大学（University of Iowa, USA）获机械工程专业博士学位，2016-2018年在美国康奈尔大学（Cornell University, USA）从事博士后研究工作，目前主要研究方向包括数字孪生、人工智能、不确定性优化设计、风能等，相关研究成果被美国机械工程师学会、美国国家科学基金会等多方报道和高度评价。胡伟飞研究员积极参加并协助组织和服务多个著名国际学术会议，包括ASME IDETC/CIE（美国机械工程师学会-国际设计工程技术和计算机与信息工程大会）、ASME Power & Energy（美国机械工程师学会-动力与能源大会）、WCSMO（世界结构与多学科优化设计大会）、NAWEA（北美风能学会国际会议）等会议，担任ASME等多个国际会议分会主席、ASME可再生和先进能源系统委员会委员(曾任该委员会2017-2019年度副主席)、18个SCI期刊的论文审稿人，是Wind Energy (影响因子3.125)和Journal of Intelligent Manufacturing and Special Equipment两个国际期刊编委。
《机械工程国际前沿导论》（深度学习）2020年教学安排
日期时间（暂定） | 时长 | 单元 |
8月10日 9：00-10：30 | 90 minutes | 1,2 |
8月13日9：00-10：30 | 90 minutes | 3,4 |
8月17日9：00-10：30 | 90 minutes | 5,6 |
8月20日9：00-10：30 | 90 minutes | 7,8 |
8月24日9：00-10：30 | 90 minutes | 9,10 |
8月27日9：00-10：30 | 90 minutes | 11,12 |
8月31日9：00-10：30 | 90 minutes | 13, 14 |
9月03日9：00-10：30 | 90 minutes | 15 |
教学单元内容安排如下表
单元 | 内容 | 阅读 | 作业 |
1 | 引言 | 0.1-chapter1 |
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2 | 深度学习基础知识 | 0.2-chapter2 |
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3 | 深度神经网络 | 0.3-chapter3 | 实验作业1 |
4 | 深度神经网络的训练 | 0.4-chapter4 |
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5 | 卷积神经网络 | 0.5-chapter5 |
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6 | 循环神经网络 | 0.6-chapter6 | 实验作业2 |
7 | 无监督学习：词向量 | 0.7-chapter7 |
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8 | 无监督学习：图向量 | 0.8-chapter8 |
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9 | 无监督学习：深度生成模型 | 0.9-chapter9 | 实验作业3 |
10 | 深度强化学习 | 0.10-chapter10 |
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11 | 自动化机器学习 | 0.11-chapter11 |
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12 | MindSpore框架介绍 | 1.1-MindSpore | 实验作业4 |
13 | MindSpore框架介绍 | 1.2-MindSpore |
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14 | MindSpore框架介绍 | 1.3-MindSpore |
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15 | 大作业发表 |
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