2024年6月3日上午10时许，机械工程学院实验教学中心召开了专题迎新会，欢迎新同事李瑞博士正式加入我院实验教学中心。会议在实验教学中心的多功能会议室举行，实验教学中心全体教职工齐聚一堂，对李瑞博士的加入表示了热烈的欢迎。

朱新杰副主任亲自为李瑞颁发了象征荣誉与责任的入职纪念奖牌，并强调了立德树人根本任务以及我校“求是创新”的校训，期望李瑞博士能够将这些精神融入到未来的工作中，为学院的发展贡献力量。

随后，李瑞博士进行了简短而精彩的自我介绍，并向与会人员分享了他在“人体运动分析及其在艺术内容生成与具身智能机器人控制中的应用”方面的研究成果。他的演讲不仅展现了其深厚的学术造诣，也激发了在场教职工对于人工智能与机器人技术在教育领域应用的无限遐想。会议的最后，朱新杰副主任和林志伟副主任共同做了总结陈词。他们对李瑞博士的加入表示了高度的期待，并希望他能够结合自身在人工智能领域的专业优势，将相关科研项目转化为实验教学工作的实际成果，更好地服务学院地本科实验教学，推动学院在教育创新和科研实践方面迈出坚实的步伐。

会后，实验中心全体成员进行了合影留念，留下了这一值得纪念的时刻。此次迎新会不仅是李瑞博士的入职欢迎会，更是对实验中心未来发展的美好期许。

李瑞博士个人简介：

2013年本科毕业于四川大学，获机械设计制造及其自动化专业学士学位，同年进入浙江大学机械工程学院硕博连读，师从刘振宇教授和谭建荣院士，2019年获机械设计及理论专业博士学位，2022年进入北京大学计算机学院从事博士后研究，2024年博士后出站进入机械工程国家级实验教学示范中心（浙江大学）担任助理研究员。主要研究方向为具身智能机器人、人体运动分析及其相关人工智能生成艺术内容等机器学习算法，目前以第一作者在国际SCI/EI期刊和会议发表学术论文十余篇，主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目各1项，攻读博士学位期间作为核心人员参与企业委托军工项目2项，从事博士后研究期间作为牵头单位核心人员参与国家重点研发计划项目1项，担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Network Magazine等国际期刊审稿人。

主持的科研项目：

[1] 中国博士后科学基金面上项目（批准号：2019M661098），运用手势姿态估计同步控制机械手抓取物体的方法

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目（批准号：62302018），自动编舞和作曲的对偶学习及其应用相关技术研究

代表性学术论文：

[1] Rui Li, et al., “First-person hand action recognition using multimodal data”, IEEE T COGN DEV SYST, vol. 14, no. 4, pp. 1449-1464, 2022. SCI期刊

[2] Rui Li, et al., “Survey on mapping human hand motion to robotic hands for teleoperation”, IEEE T CIRC SYST VID, vol. 32, no. 5, pp. 2647-2665, 2022. SCI期刊

[3] Rui Li, et al., “Graph convolutional networks and LSTM for first-person multimodal hand action recognition”, Machine Vision and Application, 33(84), 2022. SCI期刊

[4] Rui Li, et al., “Human motion segmentation using collaborative representations of 3D skeletal sequences”, IET Computer Vision, 2018, 12(4), pp. 434–442. SCI期刊

[5] Rui Li, et al., “A survey on 3D hand pose estimation: cameras, methods and datasets”, Pattern Recognition, vol. 93, pp. 251–272, 2019. SCI期刊

[6] Rui Li, et al., “Exploring 3D human action recognition: from offline to online”, Sensors, 18(2), 633, 2018. SCI期刊

[7] Rui Li, et al., “Reassessing hierarchical representation for action recognition in still images”, IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 61386 – 61400, 2018. SCI期刊

[8] Rui Li, et al., “Applying 3D human hand pose estimation to teleoperation”, ICRCV 2023, pp. 214-223. EI国际会议

[9] Rui Li, et al., “graph residual network for hand shape estimation in single images”, Proc. SPIE Vol. 12984, CVIT 2023, 1298407. EI国际会议

[10] Rui Li, et al., “Chinese ancient painting figure face restoration and animation generation by StyleGAN2 generator”, IEEE ICMEW on AIART. CCF-B类国际会议