赵昕玥

个人简介：

　　副教授，硕士生导师。女，1983年生，博士，浙江大学机械工程学院教师。2008年毕业于浙江大学机械工程及能源学院，获工学硕士学位。同年10月于日本北海道大学信息科学研究科攻读博士学位，2012年3月获得工学博士学位。长期从事机器视觉、缺陷检测等方向的研究，相关研究成果在国际上具有较大的影响力，获日本北海道大学大塚赏，获Proceedings of GCOE-NGIT2010会议最佳论文奖，获得浙江大学第三批“求是青年学者”称号（认定）。共发表期刊论文20余篇，其中第一、通讯作者SCI论文10余篇，在浙江大学TOP期刊Pattern Recognition等上发表了多篇有重要影响力的论文。

教育背景：

　　博士，日本北海道大学，2012

　　硕士，浙江大学，2008

任职经历：

　　2017.1-至今　　　　浙江大学机械工程学院　　副教授

　　2012.6-2016.12　　　浙江大学机械工程学院　　讲师

教育教学：

—主讲课程：

　　《工程图学》

科学研究

—研究方向：

机器视觉与模式识别

　　缺陷检测与识别

—重要科研奖项：

2012年浙江大学第三批“求是青年学者”

—重要科研论文：

1. Xinyue Zhao etc. Object detection based on a robust and accurate statistical multi-point-pair model. Pattern Recognition,2011,44,1296-1311.

2. Xinyue Zhao etc. Robust face recognition using the GAP feature. Pattern Recognition, 2013, 46(10), 2647-2657.

3. Xinyue Zhao etc. Robust pedestrian detection in thermal infrared imagery using a shape distribution histogram feature and modified sparse representation classification. Pattern Recognition. 2015, 48(6), 1947-1960.